研究職の職務経歴書の書き方
研究開発・基礎研究・実験の例文

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研究職の職務経歴書｜全体構成と記入例

研究テーマ一件の説明だけでは、職務経歴書は完成しません。職務要約、勤務先と役割、研究テーマごとの手法・成果、使用できる機器・解析手法、論文・特許、自己PRまでを一つの順序で並べます。

リクルートエージェントの研究職向けガイドでも、研究内容に加えて分析手法、使用機器、プログラミング・統計解析、担当ポジション、組織構成、共同研究などを整理するよう案内しています。本記事ではさらに、詳細を開示できない場合でも説明できる「仮説・比較方法・成果物・使われ方」を加えます。

貼り付けて使いたい方には従来のテキスト版もあります。ページ数は固定の正解ではありません。業績一覧や研究概要を別紙で求められる場合は、書類を分けます。

企業研究者・ポスドク・第二新卒で、先に見せる情報を変える

応募先から研究概要や業績リストなど別書類を指定された場合は、その指定を優先します。職務経歴書一枚へすべてを詰め込まず、本文と別紙の役割を分けてください。

実験の職務経歴書の書き方｜測定・評価・条件設計の例文

「実験を担当」ではなく、何を確かめるために、どの工程を自分で行い、誰へ何を報告したかを書きます。計画を立てていなくても、試料準備、装置操作、測定記録、異常時の報告は記載できる経験です。担当していない条件設計や最終判定を足す必要はありません。

以下は書き分けのための架空の記入例です。筆者の実績や転職成功例ではありません。自分が行ったことだけを残し、製品名・条件・数値は開示できる範囲へ置き換えてください。

例文1：決められた手順で測定した場合

書くポイント：「補助」と一括りにせず、一人で進められる工程を示します。装置確認や再測定も実際に担当した場合のみ記載します。

例文2：測定結果の評価・報告まで担当した場合

書くポイント：解析ソフト名だけでなく、何を比較し、何を判断材料として渡したかを示します。原因を特定できなければ「原因を解明」とは書きません。

例文3：実験計画・条件の見直しを担当した場合

書くポイント：「仮説→比較→提案→確認できた範囲」を分けます。改善効果が未確認でも、計画書や報告書など、自分が作成した成果物は具体的に書けます。

「測定を担当した」の一行を、職務経歴へ書き換える

次の順で自分に質問すると、無理に大きな成果を探さなくても担当内容が具体化します。下の回答は架空の例です。

1. 何のため？ 材料の特性を比較するため。
2. どこからどこまで？ 試料準備、測定、結果の一覧化まで。
3. どう確認した？ 試料番号と条件を照合し、異常値は責任者へ報告。
4. 何を残した？ 開発担当者が確認する測定結果一覧。

これだけで「材料特性を改善した」とは書きません。測定を正確に実施した経験と、製品性能を改善した成果は分けて伝えます。

自分の実験経験を、この6欄へ当てはめる

数値を入れるなら、対象期間・件数・比較条件を説明できるものに限ります。「再試験が減った」と書く前に、試験件数や対象が違わないかを確認してください。数値がなければ、記録や報告の方法を具体化し、削減率を作らないでください。

参考：dodaの実験・評価・解析向け公式ガイドは、評価目的・使用ツール・業務改善などの記載を案内しています（2026年9月9日確認）。上の担当別例文と6欄は、当サイト独自の編集例です。

まずは一件完成させましょう。無料Wordの研究テーマ欄へ転記し、書類ができたら自分で求人を探すか、経験の伝え方を相談するかを選んでください。登録を先に済ませる必要はありません。

研究開発・基礎研究・実験の職務経歴書例文

研究開発といっても、基礎研究、実験・評価、解析・シミュレーションでは、採用側が確認したい担当範囲が異なります。次の例文はそのまま使わず、実際に担当した工程と説明できる成果物へ置き換えてください。

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研究開発職の職務経歴書は、この順番で一件を書く

最初から職歴全体を整える必要はありません。直近の研究開発テーマを一件だけ選び、次の四段階で文章にします。検索して例文を探している人も、まずこの順番を自分の事実で埋めてください。

どの経験を選ぶか決め切れない場合は、先にWill・Can・Mustの実例と書き方で、続けたい仕事、説明できる経験、求人で求められる条件を分けてください。

テキストファイルです。氏名や勤務先を入力する前に保存し、外部へ出せない情報は「非公開」と置き換えてください。

使用機器・ソフトは「一人でできる範囲」まで書く

機器名やPythonの名称だけでは、入社後に任せられる仕事が分かりません。実務で使った期間と、「手順書どおりに操作」「条件設定まで担当」「解析・考察まで担当」のどこまでできるかを添えます。

下表は書き分けを示す架空例です。実際の使用年数・担当範囲へ置き換え、公開できない機器名や条件は記載しません。

すべての未経験事項を羅列する必要はありません。応募求人が求める業務と照らし合わせ、学習で触れた経験を、実務で担当した経験と混ぜないことがポイントです。

メーカー研究開発職として、最も削らない情報

筆者は、新規技術の開発・評価に加え、技術調査、情報分析、特許出願、論文執筆、Pythonによるモデル構築・シミュレーション、生成AIを使った情報整理に取り組んでいます。その立場から見ると、職務経歴書で残すべきなのは「高度な技術を扱った」という自己評価ではありません。

実務で価値が伝わりやすいのは、情報が不十分な段階で論点を整理し、比較できる条件を作り、結果の確度と未決事項を分けたことです。特許や論文は成果物として重要ですが、採用側が別の仕事で再現できるかを判断するには、そこへ至る思考と工程も必要です。

守秘義務に配慮し、具体性だけを残す

以下は、メーカー研究開発の経験を、所属先や共同研究先を特定できない形へ抽象化した記載例です。実際に担当した工程だけを残し、公開できない名称・条件・数値を置き換えています。

「守秘義務があるので書けません」で止めず、何を伏せ、どのレベルなら説明できるかを先に決めます。採用側が知りたいのは技術の全容ではなく、次の仕事でも使える判断の型です。

守秘義務に配慮した言い換え例

抽象化しても案件を特定できる場合は記載しません。公開範囲は就業規則、秘密保持契約、上司・知財部門の確認を優先してください。

匿名事例：実験と数値解析を組み合わせ、予測精度を高める

テーマは、金属加工におけるシミュレーションの予測精度向上です。実験結果と数値解析結果を比較し、両者の差が小さくなるよう解析条件を反復的に調整する方法を検討しました。

加工中は、材料特性や接触状態が温度、潤滑状態、変形量などにより変わります。条件を一定値として扱うだけでは、実際の加工結果を十分に再現できない場合があります。そこで、加工中の状態変化を考慮したモデルを用いると、実験結果の再現性を高められるのではないかという仮説を置きました。

悪い例・良い例：結果だけを書かない

良い例でも、「精度を何％改善した」「工数を何時間削減した」といった未確認の数値は加えません。事実と、将来の活用可能性を分けることが信頼を守ります。

研究成果の書き方：数値あり・数値なし・失敗実験の3例

成果は、売上や製品化だけではありません。確認できた数値がある場合、守秘義務で数値を出せない場合、仮説を支持しなかった場合に分けると、誇張せずに価値を伝えられます。

［○］は実測値へ置き換えるための欄です。測定記録がない場合は数値を書かず、比較方法、残した成果物、次の判断への使われ方を記載します。

職務経歴書へ変換する6つの要素

課題の構造化 → 仮説設定 → 比較検証 → 評価指標の設計 → 工程の自動化 → 判断材料の提示を点検軸にすると、ソフト名の羅列から抜け出せます。これは記述する要素の一覧であり、実験の実施順序ではありません。評価指標は比較の前に決め、自動化していなければその項目は省きます。

研究開発職の職務経歴書例文：汎用版

この例は、実際に確認できる範囲でのみ使います。自分が担当していないモデル設計、実装、最終判断、成果を加えないでください。

職務要約へ入れる短い例文

「職務要約」では研究テーマの詳細を説明し切らず、経験年数、担当領域、仕事の型を短く示します。年数や自動化の範囲は、自分の事実に置き換えてください。

志望先ごとに、強調する順序を変える

表は横にスクロールできます。実際に担当した範囲だけを使ってください。

事業価値は、成果の断定ではなく判断支援として書く

この研究だけから、売上増加、コスト削減、開発期間短縮、製品化を実証したとは言えません。職務経歴書で最も避けたいのは、「役立つ可能性」を「実現した成果」へ書き換えることです。

想定できる価値は、加工条件の判断支援、試作前のリスク把握、実験条件の絞り込み、手戻り要因の整理です。これは「価値の仮説」であり、導入効果の証明ではありません。

AI・データ活用は、「使った」より工程と確認範囲を書く

この匿名事例から安全に確認できるのは、解析実行、実験結果との誤差計算、解析条件の更新を連結し、条件探索の一部を自動化したことです。Pythonはその実装手段の一例です。使用言語や本人の実装範囲が確定しないなら、AI・データ活用の実績として大きく見せません。

研究当時に使っていない技術を、後から実績へ付け加えません。AIの利用経験を別の案件で持つなら、研究開発職のAI活用経験の書き方として独立して説明します。

提出前の確認：守秘・事実・再現性の8項目

この八項目は抜け漏れ点検のためのものです。書類通過を保証するものではありません。完成したら、次に希望求人が求める経験と照合します。

採用側が確認する情報を、公式ガイドと照合する

完成例を独自の経験だけで決めず、転職サービスと厚生労働省の公開情報も抜け漏れ確認に使いました。どの様式でも共通するのは、研究テーマだけでなく、担当した仕事と証明できる能力を分けて示すことです。

公式情報確認日：2026年9月3日。応募先が指定する様式・提出書類がある場合は、その案内を優先してください。

FROM RESUME TO QUESTION

書類の相談で「何を聞くか」が決まっていない方へ

職務経歴書は、自分を良く見せるだけの文章ではありません。次の職種という仮説を、第三者に検討してもらうための資料です。面談前に、次の4行を自分の事実へ置き換えてください。

コンサル以外も迷うなら、先に仕事の違いを比べる

DX・スタートアップまで視野に入る場合も、コンサル・DX向けの相談先比較で、現時点の経験と確認したい仕事の型が合うかを確かめます。サービスの広告文だけで選びません。

よくある質問