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CAREER DESIGN · REAL WORKED EXAMPLE
Will Can Mustの書き方
研究開発職の実例から
「転職軸」を作る
Will・Can・Mustを3列に埋めても、転職先は決まりません。大切なのは、できることを証拠へ変え、やりたいことを仕事へ落とし、求人で求められる条件と照合することです。研究開発職の記入例を使い、求人検索・職務経歴書・面談質問までつなげます。
結論：転職では「Can → Will → Must → 求人」の順で使う
- Can：経験を「できる」で終わらせず、行動・成果物・再現条件まで書く。
- Will：役職名ではなく、解きたい課題・担いたい工程・働く環境を書く。
- Must：自分への心がけではなく、希望求人10件から共通条件を拾う。
- 3つの重なりを、転職軸・志望動機・面談で確かめる質問へ変える。
Will Can Mustとは？転職では意味を少し変えて使う
Will Can Mustは、やりたいこと、できること、求められることを分けてキャリアを整理するフレームワークです。リクルートの人材育成資料や、厚生労働省が紹介する企業のキャリア支援事例でも、Will・Can・Mustを面談や目標設定へつなげる運用が確認できます。
次の仕事で扱いたい課題、増やしたい役割、実現したい働き方。
経験、知識、行動、成果物。面接で具体例とともに説明できる事実。
会社の期待、求人の必須・歓迎条件、成果を出すために必要な役割。
社内面談ならMustは「現在の組織から期待されること」です。転職活動では、これを希望する求人群から求められることとして確認します。自分だけでMustを考えると、単なる反省リストになりやすいためです。
書く順番はCanから。Willから始めると抽象的になりやすい
「将来どうなりたいですか」と聞かれても、すぐに答えられない人は珍しくありません。そこで、最初は過去の事実へ戻れるCanから書きます。
- Canを事実で書く
担当業務、使った知識、作った成果物、周囲から任された役割を並べます。 - Willを「増やしたい仕事」で書く
Canのうち今後も続けたい仕事、より大きな範囲で担いたい仕事を選びます。 - Mustを求人から拾う
希望に近い求人を10件見て、必須条件・歓迎条件・担当工程を数えます。 - 重なりと不足を分ける
今すぐ説明できる強み、実務で補う経験、まだ仮説にすぎない希望を混ぜません。
記入例：研究開発職のWill Can Must
最初から文章を完成させようとせず、まずは次のように経験・希望・不足条件を書き出します。
- Will
- 国内外の拠点と連携できるエンジニアになる。環境設計だけでなく、AI・制御・センシングなど複数技術を組み合わせ、新しい価値を作る。3年後は国内案件を主体的に推進し、5年後は国内外の関係者を巻き込み、10年後は海外拠点で事業・技術開発に貢献する。
- Can
- 環境ソフトウェアや自作ツールによるLCA・LCC算定。製品情報の構造化と検索・計算・判断支援。ルールベース、最適化、RAG、生成AIを組み合わせたデモ開発。材料加工に関する専門知識。
- Must
- 海外部署と仕事ができる英語力。設計・製造の知識。技術を事業価値へつなげる視点。認識合わせ、資料確認、ゴール設定、事前準備。
3年・5年・10年の時間軸があり、LCA、LCC、グラフモデル、最適化、RAG、生成AIという具体的な材料があります。単なる「AIに興味がある」ではなく、環境設計とAIを接続する方向が見えています。
添削ポイント：よい材料を、採用側が確認できる言葉へ変える
「複数の技術を組み合わせて新たな価値を創出できるエンジニア」
「環境負荷とコストの評価を、設計・製造の意思決定へ組み込む仕事を担いたい。将来はAI・制御・センシングを組み合わせ、国内外の関係者と製品実装まで推進したい。」
「新たな価値」は魅力的ですが、何を誰の判断へつなげたいのかが分かりません。対象課題、使う技術、担いたい工程を一つずつ加えます。
「いろいろなことに挑戦できる」
「環境評価、情報構造化、最適化、生成AIを別々に試すだけでなく、課題に応じて組み合わせ、判断支援のデモとして形にした経験がある。」
性格を表す言葉は、過去の行動へ戻します。何に挑戦し、何を組み合わせ、何を残したのかが説明できればCanになります。
「お金につながることを考える」「確認作業に気を遣う」「事前準備をする」
「希望求人では、設計・製造工程の理解、関係者との要件定義、環境効果と事業効果の両方を示すことが求められる。自分は製造工程と事業指標の説明経験が不足しているため、次の実務で補う。」
Mustには「仕事の基本姿勢」と「採用条件」が混ざっていました。転職では、応募先が本当に求めている条件と、自分の不足を分けます。
完成例：研究開発職のWill Can Must
次は、書き出した内容を転職活動で使える一枚へ整えた例です。同じ職種や目標をそのまま選ぶのではなく、自分の経験と応募先に置き換えて使ってください。
環境負荷・コスト・製品情報を、設計と製造の判断へつなげる。3年以内に国内案件の中心工程を担い、5年後は海外関係者を含むプロジェクトを主導する。長期的にはAI・制御・センシングを組み合わせた製品実装へ広げる。
LCA・LCC算定、製品情報の構造化、グラフモデル、ルールベース・最適化・RAG・生成AIを用いたデモ作成。公開情報と社内条件を分け、計算根拠を確認しながら判断支援へまとめる。
希望求人10件から、設計・製造工程の理解、英語での技術連携、要件定義、プロジェクト推進、環境効果と事業効果の説明が共通条件か確認する。不足は「学習中」と「実務未経験」に分ける。
3つが重なる転職仮説
「環境評価とデータ・AIを使い、設計・製造の意思決定を支援する技術開発」が第一仮説です。職種名だけで決めず、GX・環境データ、製造DX、技術企画、AI活用を含む求人の担当業務を比較します。フィジカルAIは長期Willとして残し、現在の応募先に必要な制御・ロボット実務が不足しているなら、今すぐできるCanとは分けます。
そのまま使えるWill Can Mustの書き方テンプレート
Will
私は［解きたい課題］を、［使いたい専門・技術］によって［誰のどんな判断・成果］へつなげたい。3年後は［担当工程］、5年後は［巻き込む範囲］、長期的には［事業・社会・技術への貢献］を担いたい。
Can
私は［具体的な業務］で、［方法・ツール］を使い、［自分が判断したこと］を経て、［成果物・意思決定］へつなげた経験がある。この経験は［別の職種でも再現できる力］として説明できる。
Must
希望に近い求人10件では、［共通する必須条件］が求められている。現在説明できるのは［満たす条件］で、不足は［実務経験・知識・資格・英語など］である。次の［期間・業務・学習］で一つ補う。
会社名、製品名、未公開の数値、顧客情報は入れません。具体性は固有名詞ではなく、課題・判断・成果物の関係で出します。
テキストファイルが端末へ保存されます。入力内容が当サイトへ送信されることはありません。
15分で最初の一枚を作る手順
完成させようとすると止まりやすいため、最初は転職仮説を一つ作るだけにします。タイマーを15分に設定し、空欄があっても次へ進みます。
直近の仕事から、課題、自分の担当、判断、成果物を一件選びます。資格やツールを並べる時間にはしません。
Canの中で、次の職場でも続けたい工程に印を付けます。反対に、減らしたい仕事や避けたい条件も一つ書きます。
希望職種の求人を3件だけ見て、共通する担当業務と必須条件を拾います。後日10件へ増やし、思い込みを減らします。
「この経験を使って、この工程を増やしたい。ただし、この条件はまだ不足している」という一文です。職種名まで決まらなくても、次に探す求人と聞く質問が明確なら前進です。
職種別のWill Can Must例文3選
同じ経験でも、希望する仕事によって強調点は変わります。次の例文は構造を示すための架空例です。数値や経験を借りず、自分が説明できる事実へ置き換えてください。
| 想定する転職 | Will | Can | Must |
|---|---|---|---|
| 研究開発→製造DX | 実験・解析結果を製造条件の判断へつなげたい | 条件設計、Python解析、比較表と技術報告の作成 | 現場工程、要件定義、導入後の評価経験を求人で確認 |
| 研究開発→AI・データ職 | 技術データから予測・判断を支援する工程を担いたい | データ整理、モデル検証、適用範囲の説明 | SQL、運用、チーム開発のどこが必須か求人で確認 |
| 機械・制御→フィジカルAI | センサー情報とAIをロボット動作へつなげたい | 装置評価、制御条件、安全を考慮した検証 | ROS 2、シミュレーション、学習モデルの実務要件を確認 |
例文を完成形として写すのではなく、Willは担いたい工程、Canは確認できる事実、Mustは求人で確かめた条件になっているかを見てください。
転職へつなげる：求人10件でMustを検証する
シートが完成したら、求人サイトで希望に近い求人を10件だけ保存します。応募はまだ必要ありません。次の5項目を数え、Mustが自分の思い込みではないかを確認します。
| 確認項目 | 10件から記録すること | Will Can Mustへの戻し方 |
|---|---|---|
| 担当業務 | 設計、解析、要件定義、顧客提案などの出現回数 | Willの「担いたい工程」と合うか |
| 必須経験 | 年数ではなく、実際に担った工程 | Canで証拠を示せるか |
| 歓迎条件 | 英語、AI、LCA、製造知識など | 今後補うMustの優先順位 |
| 成果の相手 | 設計者、製造、顧客、経営など | Willの価値提供先を具体化 |
| 働く環境 | 国内外連携、出張、リモート、勤務地 | 希望条件と現実の差を確認 |
10件のうち7件以上に現れる条件は、優先して確認するMustです。1件にしかない条件は、その会社固有の可能性があります。件数は合否を決める統計ではなく、面談で質問する材料として使います。
NEXT ACTION · CHOOSE ONE
次は「求人を10件見る」か「不足を1つ相談する」
Will Can Mustを作った直後に、複数サービスへ登録する必要はありません。Mustを求人から自分で確認するか、Canの見え方を担当者へ質問するか、目的に合う一方を選びます。登録前に、次のどちらか一文を手元へ残してください。
- 求人検索用：「［希望職種］10件で、［担当工程］と［必須条件］の出現回数を確認する」
- 相談用：「［具体的なCan］はどの職種で評価され、実務として何を補う必要がありますか」
判定はこのサイト内で完結し、回答内容は送信しません。判定後に、目的に合う一方の公式申込条件を確認できます。
職種名より、担当業務・必須条件・成果の相手を比較します。
リクナビNEXTの会員登録画面を確認
「この経験はどの職種で評価され、何を補うべきか」を確認します。
リクルートエージェントの申込画面を確認
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Will Can Mustを職務経歴書・志望動機・面接へ変換する
| 転職活動で使う場所 | 使う要素 | 書き方 |
|---|---|---|
| 職務経歴書・自己PR | Can | 課題、担当、方法、自分の判断、成果物の順で一件を書く |
| 志望動機 | Will＋応募先のMust | 実現したい仕事と、その会社で担える工程の重なりを示す |
| キャリアプラン | Will＋不足するMust | 3年後の担当工程と、入社後に補う経験を具体化する |
| 面談・逆質問 | CanとMustの差 | 「現在の経験で評価される部分と、入社前に補うべき部分」を聞く |
職務経歴書へ進む場合は、Canのうち一件だけを選び、課題・役割・仮説・比較・成果物・使われ方・公開範囲へ分解します。面談前には、研究開発職の面談用一枚メモへWillと質問を移してください。
無料の7項目テンプレートと、基礎研究・実験・解析の例文を使えます。書類が一件できてから求人検索・相談へ進みます。
Will Can Mustでよくある5つの失敗
- Willが役職名だけ：「管理職」「グローバル人材」では、何を担いたいかが分かりません。
- Canがツール名だけ：Python、生成AI、LCAを書いても、どの仕事で使ったかがなければ判断できません。
- Mustが反省文：準備や確認は大切ですが、求人で求められる経験とは分けます。
- 3つを無理に一致させる：足りない部分が見えることも、シートを作る価値です。
- 作って終わる：求人、応募書類、面談質問のどれか一つへ移さなければ転職にはつながりません。
Will Can Mustの書き方でよくある質問
Will・Can・Mustはどの順番で書けばよいですか？
転職で使うならCanから始めると進めやすくなります。過去の事実をCanへ書き、増やしたい仕事をWillへ移し、最後に求人10件からMustを確認します。
Willが思いつきません
Canの中から、続けたい仕事と減らしたい仕事を分けてください。「どの課題を扱うか」「どの工程を担うか」「誰と働くか」の三つから仮のWillを作れます。
Canに資格やツールを書くだけでは不十分ですか？
資格やツールも材料ですが、採用側が確認したいのは使った場面です。業務上の課題、自分の判断、残った成果物を一緒に書きます。
3つが重ならない場合は転職できませんか？
重ならない部分は不合格ではなく、検証項目です。Willに対してCanが足りないなら経験を補い、Mustが合わないなら別の職種や会社を比較します。
シートをそのまま面接官へ見せますか？
見せる必要はありません。Canを自己PR、WillとMustの重なりを志望動機、不足するMustを入社後の学習計画や逆質問へ変換します。
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