第1回フィジカルAI展の展示を写真・動画で見たい
Airion、アカツキAIテクノロジーズ、Prox Industries、東京測器研究所の展示から、AI・ロボット・センサーがつながる実装工程を読み解きます。
2026年の現地レポートを読むPHYSICAL AI / START HERE
フィジカルAIを
知る・試す・
仕事へつなぐ
フィジカルAIに興味を持った人が、ニュースだけを追って終わらず、実機を買う前に無料ソフトを試し、自分の専門との接点まで確認するための入口です。
最初に知る現在地と限界公式発表と、まだ断定できないことを分ける
次に試す実機なし・無料PC環境からWebots、MuJoCo、LeRobotを選ぶ
経験へつなぐ専門＋1工程研究・技術経験にデータ、評価、連携を足す
記事ごとに公式サイト、公式ドキュメント、原著資料を確認し、確認日と変更可能性を記載しています。
目的に合う入口から読む
すべてを順番に読む必要はありません。今の疑問に最も近い記事から始めてください。
ロボットなしで、無料ソフトを動かしたい
Webots、MuJoCo、LeRobotなどを、用途、OS、GPU、難易度で比較します。一般PC、Apple Silicon、RTX、Colab別に最初の一本を選べます。
無料ソフト7選を読むフィジカルAIの現在地を一次情報で知りたい
NVIDIA、Google DeepMind、Hugging Faceの公式発表から、モデル、データ、シミュレーション、実機評価がどう接続しているかを整理します。
2026年の最新動向を読む研究職・技術職の経験をどう生かすか知りたい
機械、電気、制御、材料、化学、バイオ、Pythonの経験を、作業定義、データ、評価、ROS 2、安全の工程へ接続します。
必要な5スキルを確認するフィジカルAIの記事を5つの役割に分ける
初心者は「知識を増やす」より一つ再現する
- 1
目的を一つ選ぶ
移動、歩行、把持、模倣学習など、試したい動作を一つに絞ります。
- 2
PC条件を確認する
OS、メモリ、GPU、Python版を確認し、動かせるソフトだけを候補にします。
- 3
公式サンプルを再現する
最初から改造せず、公式手順と同じ出力を得られるか確認します。
- 4
条件を一つだけ変える
物体位置、目標、観測方法などを一つ変え、結果と失敗を記録します。
この4工程を残せば、記事を読んだだけの状態から、小さくても再現可能な学習成果物へ進めます。
今後追加する記事の方針
ソフト別の実践
Webots、MuJoCo、LeRobotを、公式サンプルの再現単位で解説します。
学習手法別
強化学習、模倣学習、Diffusion Policy、VLAの違いを目的から整理します。
安全と実機移行
sim-to-real、停止条件、データ・モデル・3D資産のライセンスを確認します。
記事数だけを増やさず、「知る・試す・深める・仕事につなぐ・安全に扱う」のどこへ追加するかを決めてから公開します。